{"id":1240,"date":"2023-10-10T13:08:21","date_gmt":"2023-10-10T13:08:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.calian.com\/resources\/blogs\/liberer-le-potentiel-de-lapprentissage-automatique-et-de-lia\/"},"modified":"2024-03-25T14:18:34","modified_gmt":"2024-03-25T14:18:34","slug":"liberer-le-potentiel-de-lapprentissage-automatique-et-de-lia","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.calian.com\/resources\/fr\/blogues\/liberer-le-potentiel-de-lapprentissage-automatique-et-de-lia\/","title":{"rendered":"Lib\u00e9rer le potentiel de l’apprentissage automatique et de l’IA"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n
\nL’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle (IA) sont devenus des mots \u00e0 la mode dans le monde des affaires. Ces technologies de pointe ont le potentiel de r\u00e9volutionner l’industrie et d’aider les entreprises avant-gardistes \u00e0 cr\u00e9er des solutions de plus en plus innovantes qui contribuent \u00e0 am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9, \u00e0 gagner du temps et \u00e0 r\u00e9soudre certains des probl\u00e8mes les plus urgents du monde.<\/p>\n

Si ces technologies ont le potentiel de r\u00e9volutionner le monde du travail, leur \u00e9volution rapide signifie que les entreprises doivent continuellement trouver un \u00e9quilibre entre les avantages de leur utilisation et les risques pour leurs infrastructures et leurs actifs. Mais avec une bonne gestion des risques, l’apprentissage automatique et l’IA aident les entreprises \u00e0 \u00eatre plus innovantes, plus comp\u00e9titives et plus efficaces.<\/p>\n

Chez Calian, les innovateurs combinent l’apprentissage automatique appliqu\u00e9 et la science des donn\u00e9es avec l’expertise logicielle pour ajouter de la valeur commerciale \u00e0 leurs produits et services.<\/p>\n

“L’un des principaux avantages de l’int\u00e9gration de l’IA et de l’apprentissage automatique dans nos applications est l’automatisation”, explique Russ Palmer, vice-pr\u00e9sident des solutions logicielles chez Calian Advanced Technologies. “Un autre avantage est l’introduction de l’intelligence, qui nous permet de prendre des d\u00e9cisions plus \u00e9clair\u00e9es sur la mani\u00e8re d’utiliser les ressources ou de r\u00e9agir \u00e0 des \u00e9v\u00e9nements et de devenir plus adaptatifs”.<\/p>\n

R\u00e9duction du bruit dans l’industrie agricole<\/h3>\n

Un projet en cours \u00e0 Calian porte sur le d\u00e9veloppement d’une application de r\u00e9duction du bruit pour un produit Calian Agriculture qui surveille les cellules de stockage des c\u00e9r\u00e9ales. Bin-Sense\u00ae utilise des capteurs pour d\u00e9tecter le niveau de couverture, la temp\u00e9rature et l’humidit\u00e9 dans les cellules et fournit les informations aux agriculteurs afin qu’ils puissent contr\u00f4ler leurs c\u00e9r\u00e9ales.<\/p>\n

“Nous appliquons l’apprentissage automatique pour am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 des informations fournies par les capteurs dans les bacs”, explique Joshua DeJong, Lead ML Developer chez Calian Advanced Technologies. “En appliquant un mod\u00e8le pour prendre les informations de tous les capteurs dans les bacs, nous pouvons pr\u00e9dire la probabilit\u00e9 que les lectures des capteurs individuels soient correctes, am\u00e9liorant ainsi la qualit\u00e9 du r\u00e9sultat, ce qui est significatif pour les utilisateurs finaux”.<\/p>\n

Cela r\u00e9duit l’effort d’un seul op\u00e9rateur qui doit examiner tous les relev\u00e9s pour trouver les faux positifs. Le mod\u00e8le g\u00e9n\u00e8re une pr\u00e9vision de couverture plus pr\u00e9cise que les relev\u00e9s individuels. Les utilisateurs ont davantage confiance dans les relev\u00e9s qu’ils re\u00e7oivent, ce qui am\u00e9liore l’efficacit\u00e9 et r\u00e9duit les d\u00e9chets. Il r\u00e9duit \u00e9galement le nombre d’alertes envoy\u00e9es aux agriculteurs, qui ont des t\u00e2ches plus urgentes que de passer au crible des alertes qui peuvent \u00eatre fausses, ajoute M. Palmer.<\/p>\n

“Exploiter ces donn\u00e9es pour obtenir ces r\u00e9sultats rel\u00e8ve parfois de la magie”, d\u00e9clare M. DeJong, qui estime que les applications agricoles de l’IA et de l’apprentissage automatique offrent une valeur encore plus large en s’attaquant \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire et en r\u00e9duisant le gaspillage et la d\u00e9t\u00e9rioration des denr\u00e9es alimentaires.<\/p>\n

D\u00e9tection et pr\u00e9vision des anomalies pour l’Agence spatiale canadienne (ASC)<\/h3>\n

Un autre projet sur lequel travaille l’\u00e9quipe des technologies avanc\u00e9es est un projet de d\u00e9tection automatique d’anomalies pour l’Agence spatiale canadienne. En s’appuyant sur l’apprentissage automatique, le projet automatise le processus de d\u00e9tection des anomalies et r\u00e9duit les ressources n\u00e9cessaires \u00e0 la surveillance de routine et aux analyses pr\u00e9dictives des d\u00e9faillances. La disponibilit\u00e9 des missions s’en trouve accrue, ce qui permet aux utilisateurs de disposer de plus de donn\u00e9es et aux op\u00e9rateurs de satellites de gagner du temps et d’\u00e9conomiser des ressources.<\/p>\n

“La d\u00e9tection des anomalies est un probl\u00e8me flou par nature”, explique M. DeJong. “Les op\u00e9rateurs de satellites examinent des tonnes et des tonnes de donn\u00e9es t\u00e9l\u00e9m\u00e9triques, \u00e0 la recherche de tout ce qui sort de l’ordinaire, afin de d\u00e9terminer si le syst\u00e8me se comporte mal ou est sur le point de se comporter mal. Ces anomalies sont g\u00e9n\u00e9ralement faciles \u00e0 identifier pour un \u00eatre humain, mais difficiles \u00e0 identifier pour un simple programme. Mais l’apprentissage automatique est vraiment bien adapt\u00e9 pour les identifier”.<\/p>\n

Gr\u00e2ce \u00e0 ce projet, les op\u00e9rateurs n’auront plus qu’\u00e0 consulter les alertes d\u00e9clench\u00e9es automatiquement, au lieu de passer au peigne fin des tableaux de s\u00e9ries chronologiques remplis de donn\u00e9es. Cette technologie permet aux op\u00e9rateurs de se concentrer sur les alertes critiques et de prendre des d\u00e9cisions en connaissance de cause, ce qui se traduit par une am\u00e9lioration de l’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle, impossible \u00e0 obtenir auparavant.<\/p>\n

“Alors que nous continuons \u00e0 lancer des milliers de satellites dans l’espace, les nouvelles missions n\u00e9cessiteront plus d’op\u00e9rations que celles disponibles avec les moyens traditionnels”, explique M. DeJong. “Cette capacit\u00e9 permettra aux op\u00e9rateurs de l’ASC d’augmenter le nombre de satellites dans leurs flottes sans \u00e9puiser leurs ressources d’experts.<\/p>\n

G\u00e9n\u00e9ration de contenu \u00e0 l’aide de l’IA pour les interventions d’urgence<\/h3>\n

L’\u00e9quipe des technologies avanc\u00e9es \u00e9tudie \u00e9galement un projet visant \u00e0 am\u00e9liorer Calian ResponseReady\u2122, la plateforme d’exercice et de formation aux situations d’urgence de Calian. Parmi les nombreuses possibilit\u00e9s d’utilisation des outils d’IA, les applications possibles comprennent l’utilisation de l’IA g\u00e9n\u00e9rative pour aider les concepteurs d’exercices \u00e0 cr\u00e9er du contenu pour des simulations r\u00e9alistes et pour analyser de grands ensembles de donn\u00e9es r\u00e9sultant du processus d’\u00e9valuation des exercices.<\/p>\n

Une simulation r\u00e9aliste doit reproduire les voies de communication qui se produiraient dans une situation d’urgence r\u00e9elle. Les concepteurs d’exercices cr\u00e9ent actuellement ce contenu – appel\u00e9 “injections” – manuellement, bien qu’ils aient introduit une certaine automatisation pour am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9. Gr\u00e2ce aux progr\u00e8s r\u00e9cents de l’IA g\u00e9n\u00e9rative, les concepteurs automatisent de plus en plus la g\u00e9n\u00e9ration de textes et d’images et seront bient\u00f4t en mesure de g\u00e9n\u00e9rer des vid\u00e9os \u00e0 partir d’invites textuelles. Cela offre de pr\u00e9cieuses possibilit\u00e9s de rationaliser le processus de conception de l’exercice.<\/p>\n

“La premi\u00e8re chose que nous envisageons de faire est d’automatiser les injections par t\u00e9l\u00e9phone”, explique M. DeJong. “Actuellement, si vous voulez qu’une personne participant \u00e0 l’exercice re\u00e7oive un appel t\u00e9l\u00e9phonique lui donnant des informations cibl\u00e9es, vous devez avoir une \u00e9quipe de contr\u00f4le en attente avec un script afin qu’elle puisse appeler les participants et lire le script – c’est ce qu’on appelle une injection t\u00e9l\u00e9phonique. Nous pr\u00e9voyons d’utiliser l’IA pour g\u00e9n\u00e9rer automatiquement le script et de le faire traduire par un service de synth\u00e8se vocale – et m\u00eame d’effectuer certaines interactions et de r\u00e9pondre \u00e0 certaines questions. Cela permettra de gagner du temps, d’accro\u00eetre l’efficacit\u00e9 et d’apporter encore plus de valeur \u00e0 ResponseReady.<\/p>\n

L’IA peut \u00e9galement soutenir le processus d’\u00e9valuation des exercices. Lors d’exercices de grande envergure, les \u00e9valuateurs recueillent des donn\u00e9es qualitatives et quantitatives aupr\u00e8s des participants en utilisant divers crit\u00e8res d’\u00e9valuation directement li\u00e9s aux objectifs de l’exercice. Ces ensembles de donn\u00e9es fournissent des informations pr\u00e9cieuses pour les rapports apr\u00e8s action, mais n\u00e9cessitent une analyse approfondie de la part du personnel charg\u00e9 de l’\u00e9valuation. L’analyse de donn\u00e9es assist\u00e9e par l’IA peut identifier des tendances dans des ensembles de donn\u00e9es quantitatives pour non seulement identifier les r\u00e9sultats cl\u00e9s de l’exercice, mais aussi justifier ces r\u00e9sultats par le contexte fourni par le retour d’information qualitatif.<\/p>\n

Avantages g\u00e9n\u00e9raux de l’innovation<\/h3>\n

Ces projets mettent en \u00e9vidence le potentiel de transformation de l’IA et de l’apprentissage automatique dans divers secteurs, de l’agriculture \u00e0 l’exploration spatiale en passant par la pr\u00e9paration aux situations d’urgence. En exploitant la puissance de l’apprentissage automatique et de l’IA, Calian d\u00e9bloque de nouvelles opportunit\u00e9s, am\u00e9liore l’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et fournit des solutions innovantes aux clients.<\/p>\n

Mais ce n’est qu’un d\u00e9but. \u00c0 mesure que ces technologies continueront d’am\u00e9liorer leurs capacit\u00e9s d’analyse, elles augmenteront la capacit\u00e9 \u00e0 fournir des informations fiables, exploitables et opportunes. Les utilisateurs tirant de plus en plus parti de ces avanc\u00e9es dans tous les aspects de la soci\u00e9t\u00e9, la capacit\u00e9 de changer le monde est au bout de nos doigts.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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